greatsangho의 이야기

The four FsFACTS(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일4주차는 Pandas 입문, 머신러닝을 위한 데이터 전처리 및 시각화를 배웠다.판다스로 CSV를 가져온 뒤 필요한 DataFrame으로 정리하고 원하는 index와 column을 추가/제거하는 방법을 배웠다.이 과정에서 axis를 주의해서 사용해야 한다는 것을 알 수 있었다.FEELINGS(느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌모델을 학습하기에 앞서 전처리가 중요하다는 것을 배울 수 있었다. 특히 도메인 지식이 중요하다는 것을 배울 수 있었는데 어떤 데이터를 전처리 할 때 단순히 모델을 돌려 정확도를 높이는 것보다 전처리를 통해 모델을 확실히 분류하고 난 다음 모델을 적용하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있었다..

머신러닝은 학습하는 데이터의 정답의 유무에 따라 각각 지도학습과 비지도 학습으로 나뉜다.지도 학습(supervised learning)은 대표적으로 회귀분석, 분류가 있고,비지도 학습(unsupervised learning)은 대표적으로 군집 분석이 있다. 머신러닝을 진행하는 과정은데이터 수집 --> 데이터 정리(전처리) --> 데이터 분리(훈련/검증) --> 알고리즘 선택 --> 모형 학습(훈련) --> 예측(검증) --> 모형 평가 --> 모형 활용의 단계를 거치게 된다. 지도학습에서 회귀분석은 값을 예측하는 분석 방법으로 값을 나누는 분류와 차이가 있다.회귀분석은 여러개의 독립변수 x를 머신러닝 알고리즘을 거쳐 종속변수 y를 계산하는 과정이다.방정식의 해를 구하는 과정이라 생각하면 된다. 단순회귀분..

Matplotlib 라이브러리 - 기본 파이썬 그래프 도구import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt로 주로 판다스와 함께 import하여 판다스로 처리한 데이터를 시각화 한다.df = df.ffill # 앞 데이터로 채움빈 값을 앞의 값으로 채울 때plt.plot(sr_name.index, sr_name.values) # x,y 값sr_name은 plot하고자 하는 series이고, 인덱스를 x값 데이터를 y 값으로 한다.꾸미기plt.plot(sr_name.index, sr_name.values, linestyle='--') # x,y 값plt.title('그래프 제목')plt.xlabel('x축 이름')plt.ylabel('y축 이름')기본 linesty..